Si vous avez une urgence de santé dans un lit d’hôpital, les médecins et les infirmières sont censés vous aider à sauver votre vie. Mais une étude montre que la plupart des alarmes dans les hôpitaux visant à alerter le personnel hospitalier à des situations de crise de santé ont été désactivées.
Cela pourrait vous coûter la vie.
Le problème se pose parce que le nombre écrasant de fausses alarmes a conduit les membres du personnel à simplement ignorer ou déconnecter les systèmes d’alarme.
La recherche montre que dans un mois seulement, l’équipement attaché à 460 patients dans un hôpital a enregistré plus de 2,5 millions d’alarmes de surveillance des patients. En conséquence, le personnel hospitalier souffre de ce qu’on appelle «la fatigue d’alarme».
“Il y a eu des nouvelles sur les décès de patients dus au silence des alertes des moniteurs cardiaques et des alertes des agences fédérales alertant sur la fatigue des alarmes”, explique la chercheuse Barbara Drew, professeure en soins infirmiers à l’Université de Californie à San Francisco. “Cependant, il y a eu peu de données publiées sur le sujet pour informer les cliniciens sur ce qu’il faut faire pour résoudre le problème. Notre étude est la première à faire la lumière sur la fréquence d’alarme du moniteur cardiaque, la précision, les causes de fausses alarmes et les stratégies pour résoudre ce problème clinique important. “
La recherche de Drew a examiné les données de l’hospitalisation d’environ 460 personnes dans cinq unités de soins intensifs. Au cours de l’étude d’un mois, les scientifiques ont découvert que les appareils raccordés à ces patients déclenchent plus de 2 558 000 alarmes provenant de fils d’électrocardiogramme, de tensiomètres, d’appareils de mesure de l’oxygène sanguin et d’autres équipements hospitaliers.
Parmi ces alarmes, plus de 1 154 000 alertes étaient censées signaler des problèmes d’arythmie cardiaque. Mais plus de 88% des alarmes d’arythmie étaient de fausses alarmes.
«Les infirmières et les patients sont empêchés par un nombre impressionnant d’alarmes de surveillance qui pourraient être résolues par des algorithmes informatiques améliorés», explique Drew. “Nos résultats mettent en lumière la prévalence élevée des alarmes qui sont pour la plupart fausses et donnent un aperçu des causes de tant de fausses alarmes, ainsi que des suggestions pour l’amélioration des dispositifs.”
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